"Неизвестность - это часть жизни"
"Все пути наверх - различны, а все пути вниз - одинаковы"
Недавно удалось посетить лекцию Дейвида Сноудена (David Snowed), одного из авторов концепции Каневин (Cynefin), которая предлагает новый подход в принятии решений, в том числе в рамках бизнес стратегии. Научные исследования, которые лежат в основе Каневина, ставят под сомнение некоторые принципы, которые широко применяются для принятия решений в современной бизнес среде. Вот они:
- Предположение о порядке
Должна быть связь между причиной и следствием и на основании прошлых событий возможно сделать вывод о будущих результатах.
- Предположение о рациональном выборе
Если есть выбор между несколькими опциями, то человек рационально сделает выбор в пользу того варианта, где меньше боль и/или больше удовольствие.
- Предположение об использовании способностей
Если приобретается какая-либо способность, то она будет использована.
Позиция автора состоит в том, что эти предположения имеют место быть, но в очень небольшом количестве случаев, а в большей части эти предположения нельзя использовать для принятия решений. Также, для принятие сложных решений в бизнесе, нельзя использовать те инструменты, которые основаны на предположениях, описанных выше.
Дейвид Сноуден в своей лекции отметил, что в сложных ситуациях нужно переходить от использования рецептов к использованию принципов, которых, на основании многочисленных исследований, он выделил три:
№1 Экзаптация (exaptation)
Термин взят из молекулярной биологии и генетики и обозначает изменение функции организма в следствие эволюции. Пример из WIKIPEDIA: "оперение птиц первоначально использовалось для регуляции температуры, в дальнейшем оно было адаптировано для полета."
№2 Коэволюция (co-evolution)
Определение из WIKIPEDIA: "Коэволю́ция — совместная эволюция биологических видов, взаимодействующих в экосистеме. Изменения, затрагивающие какие-либо признаки особей одного вида, приводят к изменениям у другого или других видов".
№3 Познание (cognition)
Внимание, память, оценка, восприятие. Известно, что человек воспринимает только порядка 5% видимой информации, а далее задействуются его поведенческие шаблоны, чтобы среагировать соответствующим образом. Пример Дейвида: если вы представите себя в Африке несколько тысяч лет назад и увидите, что что-то желтое на огромной скорости движется к вам, то вы не будете больше изучать остальную информацию, а сразу попытаетесь убежать и скрыться.
Основной вывод, который следует из этого принципа, что лучше знать куда вы НЕ хотите двигаться и после этого определить ваши возможные опции.
Как и Дейвид Сноуден, другой автор одной из современных концепций управления, Доналд Рейнертсен (Donald Reinertsen), поднимает вопрос о том, что многие концепции и теории в современном мире в своей основе используют нормальный закон распределения вероятности наступления какого-либо события, а в жизни часто превалирует закон распределения Парето, который отличается наличием "толстого хвоста" (fat tail). Простой пример: если использовать нормальный закон распределения (или Гаусса), то вероятность наступления разрушительного тайфуна - 1 раз в 100 лет, а если использовать Парето, то - 1 раз в 10 лет. Разница очень существенная.
В связи с этим появляется рекомендация "от сложности к адаптируемости" (from robustness to resillience). Сложные системы проектируются под определенные прогнозируемые ситуации и у них есть своя высокая стоимость. Адаптируемые системы могут подстраиваться под новые ситуации, которые могли быть неизвестны заранее.
Концепция Каневин
Визуально ее можно представить так:
Каневин содержит четыре основных домена или области. Для принятия правильного решения нужно определить в каком из них вы сейчас находитесь и действовать соответственно.
Домен "ОЧЕВИДНО" (obvious)
Проблемы понятны и решения очевидны. Существует связь между причиной и следствием и она обычно линейная. Фокус - на эффективность. Это домен операционных процедур, простейшего прогнозирования и лучших практик.
Порядок действий:
1. Понять данные
2. Классифицировать данные
3. Выбрать лучшее решение на основании существующих практик
Домен "СЛОЖНО" (complicated)
У вас есть понимание о тех вещах, которые неизвестны. Существует связь между причиной и следствием, но эта связь вам неизвестна, но может быть известна другим людям. Связи разнесены во времени и сложны в понимании. Ваш вызов - это время и ресурсы для поиска решения. Это домен системного подхода, организации знаний. Имеет смысл привлекать экспертов, экспериментировать, использовать планирование на основании сценариев.
Порядок действий:
1. Понять данные
2. Проанализировать данные
3. Выбрать лучшее решение на основании мнения экспертов или результатов анализа данных
Домен "ЗАПУТАННО" (complex)
Это домен теории сложности, которая изучает шаблоны, возникающие в результате взаимодействия большого числа агентов. Существуют причинно-следственные связи между агентами. Возникающие шаблоны возможно наблюдать, но не спрогнозировать. Если полагаться на мнение экспертов, то это плохо нас подготовит к появлению новых шаблонов.
Порядок действий:
1. Исследовать шаблоны, путем различных проб. Улучшить их видимость.
2. Понять данные, стабилизируя нужны шаблоны и дестабилизирую ненужные.
3. Выбрать лучшее решение
Домен "ХАОТИЧНО" (chaos)
В этом домене, в отличие от предыдущих, нет видимых связей между причиной и следствием. Система турбулентна и у нас просто нет времени на исследование реакции на изменения. В данном домене нет смысла оставаться благоразумным.
Порядок действий:
1. Действовать быстро и решительно.
2. Понять данные, стабилизируя нужны шаблоны и дестабилизирую ненужные.
3. Выбрать лучшее решение
Некоторые практические советы:
- Если вы создаете хаос в контроллируемом окружении, то вы получите инновацию
- В случае кризиса вместе с кризисной командой должна начать работу команда по инновациям
- Не спрашивайте пользователей об их предпочтениях в связи с новыми продуктами и услугами. Они их не знают. Спросите их о недовольстве существующими и работайте в этом направлении.
- Тестируйте ограничения как можно раньше
- Переводите вещи из домена ЗАПУТАННО в домен СЛОЖНО
В заключении приведу результаты эксперимента Тома Стю (Tom Stew), который он провел в 1995 года в США, чтобы показать как влияют на результат неправильные инструменты и подоходы в принятии решений.
Группу военных привезли на биржу, чтобы обучить игре на симуляторе биржевых операций. Естественно, что трейдеры каждый раз выигрывали у военных. После этого трейдеров отвезли на военную базу, чтобы они приняли участие в симуляции военных действий. Как ни странно, но трейдеры снова выиграли у военных.
В качестве заключения авторы эксперимента указывают, что победа трейдеров была результатом того, что они выискивали шаблоны и влияли на ситуацию, чтобы использовать шаблоны в свою пользу, тогда как военные, по аналогии с выпускниками бизнес школ, были обучены сбору и анализу данных для принятия рациональных решений, что не очень возможно в постоянно изменчивом окружении.
Материалы:
- http://www.everydaykanban.com/2013/09/29/understanding-the-cynefin-framework/
- http://alumni.media.mit.edu/~brooks/storybiz/kurtz.pdf
- http://habrahabr.ru/company/scrumtrek/blog/237413/
- http://www.activegarage.com/resilience-engineering-1-robust-resilient
Comments
Post a Comment